AI治理市场

AI治理市场前景(2023年至2033年)

的全球人工智能(AI)治理市场是价值1.146亿美元2022年,预计将膨胀的估值47亿美元到2033年底,迅速扩张的CAGR40.5%在2023年和2033年之间。

人工智能治理指的是行业致力于制定和实施的政策,法规,和最佳实践的使用人工智能技术负责。这个市场旨在解决的伦理、法律和社会影响的人工智能AI并确保系统与人类的价值观和原则。

• 2023年1月,DXC技术和微软联手推动数字转换。这种合作也将由人工智能和机器学习,从而保证网络安全的最大标准为众多企业。
• 2022年7月,TIBCO宣布重大改进TIBCO云集成。增加潜在的集成的应用程序、数据和设备在混合环境将使客户加快业务成果在一个不稳定的商业世界。

AI治理包括服务和解决方案,比如人工智能道德与合规咨询、AI风险管理软件,和AI偏差检测和校正工具。市场增长随着人工智能技术的采用增加和负责任的AI和伦理实践的必要性变得越来越重要。

• AI治理收入目前占9.1%企业治理的全球市场份额。
• 北美举行37.1%2022年的市场份额,并预测在预测期间保持其位置。
• 对AI治理在西欧占的需求18.4%在2022年的全球市场。

AI治理市场规模(2023)	1.565亿美元
预计市场价值(2033)	47亿美元
全球市场增长率(2023年至2033年)	40.5%
云计算/基于网络的市场份额(2022)	43.2%
印度市场增长率(2023年至2033年)	44.8%的复合年增长率
服务行业增长速度(2023年至2033年)	44.8%的复合年增长率

有什么障碍,采用人工智能管理?

”缺乏统一的指导方针和法规限制采用AI治理”

缺乏标准化AI治理市场指的是没有被广泛接受的和统一的指导方针,政策,法规的AI系统的开发和部署。这可以创建挑战组织和企业在实现人工智能的解决方案,因为他们可能需要导航的不一致的规则和标准。缺乏标准化也可以使组织难以比较和评估不同的人工智能系统和解决方案的性能和功效,导致低效率和成本的增加。

• 推出一个新的AI治理解决方案由IBM在2022年10月,IBM cloud提供一站式平台组织数据管理与数据科学平台。
• 2022年5月,西门子公司(Siemens AG)实现人工智能数据中心综合管理(DMS)软件在波罗的海地区最节能的数据中心。

无论是见解

是什么使美国AI治理解决方案的提供者的一个利润丰厚的市场吗?

“增加美国政府关注的道德框架AI治理”

随着人工智能技术的不断占广泛使用在美国,有一个AI治理日益增长的需求。私营部门组织和美国政府正在探索不同方法AI治理,如伦理指南,技术标准和法律框架。

AI治理的目标是确保人工智能系统开发、使用和监管的方式最大化自己的利益,减少负面影响。仍有许多工作要做,建立一个全面、有效的人工智能在美国治理框架。

是什么AI治理解决方案提供商的机会在德国吗?

“政府增加支持AI治理实现”

政府的支持是一个因素,让AI治理生长在德国。德国政府建立了项目管理和监督的实现人工智能,积极促进其发展。

这种支持了人工智能的发展创造良好的环境治理。德国有很多人工智能市场的主要参与者,这是一个重要的因素在中国市场的增长。

对AI治理在德国的需求预期的年复合增长率为大量上升48.8%到2033年。

AI治理的需求是怎么塑造在印度吗?

“大量熟练的IT专业人员和数据科学家导致高效AI治理实现”

拥有一个强大的印度IT行业可以提高人工智能的发展和采用治理。IT行业提供了大量熟练工程师和数据科学家谁能制定和实施人工智能的解决方案。IT行业也有很强的创新和协作的记录,可以推动人工智能的发展和增长领域。

IT专业人员的经验等领域的软件开发,数据管理和网络安全可以帮助确保人工智能解决方案开发和使用在一个负责任的和道德的方式。

对人工智能在印度的治理解决方案的需求预期的CAGR扩张44.8%到2033年。

Category-wise见解

为什么金融业占高需求AI治理解决方案?

“越来越需要高效金融行业数据隐私协议”

AI治理市场的增长预计将由金融领域中的数据的可用性。这是由于该行业所产生的海量数据,加上人工智能技术的进步,它可以提供有价值的见解,提高决策过程。

使用人工智能在金融业法规遵从性,数据隐私和安全方面的考虑,使人工智能系统的需要有效的治理越来越重要。采用人工智能治理金融部门预计的CAGR繁荣39.6%在预测阶段。

是如何软件工具支持有效的AI治理吗?

”不一致的AI实践需要最小化风险上升”

软件工具使用的不断增加使组织能够建立和维护有效的AI治理。这些工具提供一个集中的平台来管理和监控AI系统,包括定义道德和合规政策,监控性能和数据使用和自动化审计和报告流程。

通过自动化这些流程,组织可以减少不道德或不一致的人工智能行为的风险,增加透明度,证明责任。反过来,这有助于建立信任在人工智能和帮助组织有效管理使用的人工智能。

人工智能管理平台段预计将占62.7%在2033年的全球市场份额。

竞争格局

公司,包括主要球员,重点是加强技术在人工智能领域促进无缝升级操作和人工智能数据中心向用户提供更大的可访问性。

• 2023年1月,NTT数据和极光实验室宣布其全球战略合作使物流更加方便和灵活的通过无线软件升级,这将提高效率和端到端安全性,包括5 g层。这一伙伴关系是人工智能技术的集成的结果和5 g,有利于各种行业。
• 2020年4月,SAP已经存在提高了基于人工智能技术与新的自动化功能特性,如事件解决方案匹配服务和自动翻译,备份过程顺畅。

最近的进展相关的关键球员提供人工智能治理解决方案已经被持久市场研究分析师跟踪,将访问完整的报告。新利体育客户端

AI治理行业报告范围

属性	细节
预测期	2023年到2033年
历史数据用于	2018年到2022年
市场分析	百万美元/欧元的价值
关键区域覆盖	北美 拉丁美洲 欧洲 东亚 南亚及太平洋 中东和非洲(MEA)
主要国家覆盖	美国 加拿大 德国 联合王国 法国 意大利 西班牙 俄罗斯 中国 日本 韩国 印度 泰国 马来西亚 印尼 澳大利亚和新西兰 海湾合作委员会国家 Turkiye 以色列 北非国家 南非
关键细分市场覆盖	组件 企业规模 行业 地区
关键的公司介绍	IBM公司 微软 H2O.ai 谷歌 SAP Abzoids TruEra Protopia人工智能 亚瑟 Kintsugi 主要是人工智能 规模的人工智能
定价	根据客户要求提供

AI治理行业研究的关键部分

通过组件:

• 人工智能管理平台
  • 云计算/网络
  • 内部
• AI治理服务
  • 合规服务
  • AI伦理咨询
  • 数据治理服务
  • 审计和测试服务
  • 其他人

企业规模:

• 小型办公室员工(1到9)
• 小企业(10 99名员工)
• 中型企业(100到499名员工)
• 大型企业(500到999名员工)
• 非常大的企业员工(1000 +)

行业:

• 金融
  • 银行
  • 保险
  • 投资/证券
• 制造和资源
  • 离散制造业
  • 流程制造业
  • 资源产业
  • 农业
• 分销服务
  • 批发
  • 运输/物流
  • 仓库和存储
  • 航运
• 服务
  • 它/专业服务
  • 消费者和个人服务
  • 媒体、娱乐和出版
  • 旅游和酒店
  • 法律服务
• 公共部门
  • 政府(州/中心)
  • 教育
  • 医疗保健
  • 航空航天和国防
  • 非营利性的
• 基础设施
  • 电信
  • 能源与公用事业
  • 建筑和建筑

按地区:

• 北美
• 拉丁美洲
• 欧洲
• 东亚
• 南亚太平洋
• 中东和非洲