数据集成软件市场

数据集成软件市场展望(2022-2032)

的全球数据集成软件市场的价值是57亿美元目前，预计将攀升至美元195亿年到2032年底，复合年增长率为13.9%在过去的十年里。

本地市场仍然存在57.2%全球市场份额，由美国控制16.4%市场份额。

数据集成软件市场规模(2022年)	57亿美元
预计市场价值(2032年)	195亿美元
全球市场增长率(2022-2032年)	13.9%的复合年增长率
前4个国家市场份额	32%

数据集成软件需求分析(2016-2021年)与市场预测(2022 - 2032年)

在2016-2021年的历史时期，全球数据集成软件市场以年复合增长率激增12.6%．

数据对所有企业都至关重要。数据集成软件有助于数据组织和数据分析，并提供自我访问。数据集成软件有助于数据的安全操作，并克服云实施中的差距。

此外，数据集成软件降低了硬件和维护费用，使其对中小型组织更有价值。此外，该软件还为后续研究收集和组织相关数据。

企业使用数据集成软件来协助完成各种任务，如数据库整合、业务信息集成、数据迁移、主数据管理和元数据管理。

企业产生的大量数据以及有效处理这些数据的需求预计将在预测期内推动全球数据集成软件市场的增长。

在预测期内，全球数据集成软件市场预计将以年复合增长率激增13.9%．

为什么数据集成软件的热度激增?

“市场受益于大数据技术的到来”

随着客户基础的增长和进入新的市场和地区，组织在处理快速扩展的数据源时面临着许多问题。

随着大数据技术的引入，组织已经开始了解有效利用大数据的优势，并开始参与大数据技术，特别是数据集成。

内部数据源(如客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)、来自各个部门的财务交易，以及外部数据源(如云和web数据源)都是不断扩大的数据源，这些数据源正在产生许多信息孤岛。

传统技术越来越不足以收集和集成数据以及合并这些信息孤岛;因此，组织需求增强数据集成软件协助他们获得有用的商业见解。

此外，改进的数据集成工具(如各种供应商提供的高级转换工具)充满了用于管理集成后数据的复杂特性，如数据概要分析、数据捕获、数据治理、数据质量和元数据管理，最终实现可靠和无缝的数据提取。

这些方面预计将在预测期内推动全球数据集成软件市场。

“机器学习与人工智能的结合”

在预测期内，机器学习和人工智能(AI)等尖端技术在数据集成软件中的应用预计将推动全球数据集成软件市场的发展。

这些技术有助于数据收集和评价的自动化以及加强决策过程。此外，人工智能(AI)和机器学习的使用使集成更容易，从而确保了数据管道的效率。

此外，通过消除人工干预，这些技术提高了数据集成软件的整体成本效益。

因此，人工智能(AI)的日益使用和数据集成软件中先进技术的日益部署，预计将在预测期内推动全球数据集成软件市场。

“COVID-19大流行带来了新的增长渠道”

COVID-19大流行对数据集成软件的销售产生了重大影响。许多未来IT计划的发展可能会增加最终用户对数据集成软件的使用。

市场参与者正集中精力执行多项业务战略，以应对COVID-19大流行的影响，并向用户提供尖端软件和服务。

例如:

• 为了应对该地区日益增长的云趋势，数据集成软件提供商Informatica于2021年7月在Azure上为亚太地区推出了智能数据管理云。智能数据管理云(IDMC)系统是面向亚太和东南亚的人工智能端到端云平台，可在微软Azure上使用。
• 准确地说，一家总部位于美国的数据集成软件提供商于2021年5月收购了Infogix。此次收购有助于公司利用数据集成系统更好地利用可靠数据。

考虑到市场参与者应对COVID-19大流行的商业计划，由于云服务的日益普及，数据集成软件的需求更有可能出现激增。

因此，全球数据集成软件市场预计将在预测期内扩大。

全球市场扩张的预期障碍是什么?

“缺少有知识和技能的员工”

组织在业务管理和数据管理中使用现代数据集成技术来收集和合并来自多个外部和内部数据源的大量数据，以及合并数据竖井，以获得重要的业务见解。

然而，劳动力知识的限制和技能的不足阻碍了他们使用数据集成软件。这是在预测期内可能阻碍全球数据集成软件市场增长的主要因素。

组织通常在竖井中工作;因此，数据集成对于获得许多垂直领域和应用程序的更广泛的图景变得越来越重要。大量的研究和报告，以及调查，经常揭示出企业劳动力知识和技能的缺乏。

• 根据一项调查，只有19%的公司拥有足够多知识的员工来从事大数据项目。

为了解决这一问题，企业在认证和培训方面进行了大量投资，以便员工理解并应用大数据集成策略和方法进行有效的数据管理。

无论是见解

为什么美国将引领全球市场?

美国占了16.4%全球数据集成软件市场份额。随着数字战略的使用越来越多，该国正朝着更先进和创新的技术发展。

此外，该领域不断增加的技术突破是推动美国数据集成软件市场的关键方面。此外，该国越来越多的数据集成软件公司预计将促进市场增长。

• 例如，企业集成软件解决方案供应商Software AG于2022年8月收购了StreamSets，后者是一家总部位于美国的公司，为构建、部署、设计和运营智能数据管道提供数据集成平台。该交易允许Software AG渗透云数据集成市场，扩大公司的产品供应。此外，此次收购预计将有助于扩大其业务规模，为客户提供数据集成服务，并扩大其在北美的业务。

Category-wise见解

为什么本地安装数据集成软件更受欢迎?

本地市场仍然存在57.2%全球数据集成软件市场。

很大一部分可以归因于内部数据集成软件能够利用内部软件合并来自多个内部数据源的数据，而不考虑其类型、数量或结构。

该软件中包含一个数据复制工具，用于监控整个本地和云网络中的数据一致性。来自不同内部部署软件系统的数据可以在内部部署数据集成解决方案的帮助下进行合并。

内部数据集成系统安置在公司的一个物理办公室。

• 例如，数据集成平台提供商Equalum LTD.在2022年8月披露了1400万美元的C轮投资。这笔投资将促进与Azure、谷歌LLC和亚马逊网络服务公司连接的混合云和本地项目的需求。此外，预计还将通过增加数据集成交付来扩大全球业务。

竞争格局

主要公司开展战略联盟和产品开发，以扩大其产品供应，并在全球数据集成软件市场获得稳固的地位。

数据集成软件提供商采用了各种有机和无机增长技术来增加他们的市场产品，包括协议和合作、新产品发布、产品升级、合并和收购以及业务扩张。

此外，越来越多的并购和合作预计将通过允许市场参与者交流思想和提高内部技能和技术来优化他们的经济和环境优势。

例如:

• 2022年5月，数据集成软件提供商Informatica Inc.与Oracle平台合作，用于企业连接和自动化，快速实现api(应用程序编程接口)、数据、应用程序和业务流程的现代化。此次合作旨在为数据科学、数据仓库和企业分析提供云数据集成和治理解决方案。两家公司的客户都可以通过将内部操作转移到基于云的平台来实现数据自动化。他们还可以利用自己的投资和现有技能，同时从可靠的大规模数据中获得见解。
• 2022年6月，TIBCO软件公司为其消费者基础改造了其平台TIBCO分析论坛(TAF)。该平台将帮助组织连接、统一和准确预测业务结果。该平台将有助于数据集成和解决方案组合的扩展。这将为公司带来更多的新客户。
• 2021年9月，微软推出了Azure数据工厂(ADF)，以提供对数据源的安全访问，并防止数据泄露给公共互联网。
• 2021年5月，SAS通过在其云原生SASViya平台中引入新的数据管理功能，加强了其分析和数据性能基础。

数据集成软件行业报告范围

属性	细节
预测期	2022 - 2032
可供使用的历史数据	2016 - 2021
市场分析	价值100万美元
主要覆盖国家	美国 加拿大 巴西 阿根廷 墨西哥 德国 法国 英国 意大利 西班牙 俄罗斯 比荷卢经济联盟 印度 泰国 马来西亚 印尼 中国 日本 韩国 澳大利亚 新西兰 火鸡 海湾合作委员会 北非 南非
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