深度学习芯片市场

深度学习芯片组市场前景(2022年至2032年)

全球深度学习芯片市场在的CAGR将扩大吗27.9%从2022年到2032年。它可能会交叉的估价728亿美元到2032年。的估价62亿美元在2022年对市场预期。

使用人工智能在众多工业领域和量子力学的出现将推动需求。市场扩张的全球游戏行业的扩张。

它引起了从图形处理器和中央处理器同步性能的许多困难的任务。推出智能城市项目的建设和智能建筑企业组织也促进市场扩张。对智能家居的需求,越来越多的计算机视觉应用程序驱动市场的扩张。

的另一个原因导致良好的市场前景包括物联网的兴起(物联网)。增加发展的人形机器人来消除人类干预和错误将进一步增加深度学习芯片销售。

技术变得非常流行由于出现强大的计算机和数据中心的改善能力。今天的现代电脑能做的工作,不需要人工输入。深度学习服务提供商扩大是由于跨许多行业基于云技术的快速吸收。

深入学习算法比人类更有效的重复和常规任务。它还可以提供额外的特性,比如关键的见解和保证口径的工作。

因此,应用深度学习在公司可以节省金钱和时间。它最终会节省工作人员进行创造性的工作,人类需求输入。深度学习因此被视为颠覆性技术在各种领域,这将推动需求。

最近的进步在神经网络的设计,引入独特的训练方法都导致深度学习技术的需求。可访问性的大量从众多行业的数据也会刺激需求。

大量的数据产生的工业自动化的持续部署。它还包括物联网、机器视觉技术、机器人技术和网络安全应用程序。这些信息可以用来作为训练集的算法基于深度学习,这将进一步帮助诊断和测试。

属性	关键的见解
深度学习芯片组市场估计大小(2022 e)	62亿美元
预计市场估值(2032 f)	728亿美元
价值取向的CAGR(2022年至2032年)	27.9%
美国价值CAGR(2022年至2032年)	26.5%

2017年到2021年深度学习芯片组市场前景相比,需求/销售预测/从2022年到2032年

根据持久性市场新利体育客户端研究(PMR),深度学习芯片组的CAGR将扩大销售27.9%从2022年到2032年。它增长的CAGR展出34.1%在历史时期。

合并数据环境是由深度学习算法。它将从之前的经验获得的知识。结果会更准确,因此将保持一致的信息。

深入学习是用于聊天机器人、服务机器人和机器翻译。如果没有一个庞大的数据库,一个发达深层神经网络可以翻译一个句子或词。深层神经网络可以超越传统的机器翻译方法的精度和质量,提高系统性能。

服务机器人和聊天机器人可以利用深度学习算法来提高客户支持联系中心,减少工作量。自动语音识别和自然语言处理是两个深学习平台的关键应用程序。

这些都是广泛使用的聊天机器人自动转接电话。按照2018 -甲骨文公司进行的调查,大约80%的全球公司目前利用聊天机器人。

深度学习芯片上市的市场趋势,坚持市场研究(PMR)新利体育客户端

• 深度学习在各种行业需求的增长也同样在扩张市场扮演重要角色。
• 一些行业医疗、汽车、消费电子产品、航空航天和国防。
• 需求的飙升将大量数据公司深入学习和使用的机器学习模型来理解消费者行为。
• 深度学习芯片组也越来越多地用于各种消费类电子产品。
• 这些包括AR / VR耳机,聪明的人,为他们的人工智能和智能手机,利用深度学习芯片处理。
• 量子计算的出现在深度学习芯片的实现和增强机器人也将扩大市场。
• 深度学习已经越来越多地实现智能家电,如智能扬声器,聪明的灯泡,和智能恒温器。
• 深度学习可以用来收集用户的日常数据的设备。
• 通过使用他们的数据,消费者可以根据他们的需求提供合适的产品和功能。
• 智能家居是房屋,由2个或更多的智能设备如智能恒温器和智能灯泡。
• 世界上智能家居的数量在2021年是2.58亿年。智能家居的数量预计在2025年将扩大至约4.78亿人。
• 由于对智能家电的需求上升,全球需要深度学习芯片已经扩大。

地区预计将提供重要机遇深度学习芯片组制造商?

北美深度学习芯片组市场规模192亿美元在2021年。它站在一个估值的257亿美元在2022年。

它预计将超过北美300亿美元在2032年。该地区可能见证的CAGR增长41.3%在评估期间。它展示了一个CAGR30%到42%从2017年到2021年。

推动经济增长的一个重要因素,在北美增长实现云计算的深度学习跨多个行业。随着云计算、智能家电还有一个人气飙升。这些通常利用深度学习芯片。

智能家居在该地区的数量预计到2022年将达到约1.12亿。这么高的人气深度学习的智能家电将扩大在该地区的市场。

国家——明智的见解

为什么深度学习芯片需求飙升在美利坚合众国?

美利坚合众国深度学习芯片组市场规模预计将是值得的235亿美元到2032年。这将创建一个绝对美元的机会212亿美元在预测阶段。

美利坚合众国的CAGR市场见证了增长32.2%从2017年到2021年。它的CAGR将扩大26.5%从2022年到2032年。

美国预计将扩大由于在人工智能各公司增加投资。深度学习芯片主要应用于智能家电也见证重大评估期间的需求。

一项调查显示,约有4000万户家庭在美利坚合众国拥有智能家电等智能扬声器和智能灯泡在2019年。在2025年,大约6400万个家庭将使用智能家居设备。这个人气飙升的智能家居设备的国家将帮助扩大市场。

将在2032年英国采用深度学习技术呢?

英国深度学习芯片组市场可能的价值37亿美元到2032年。这将创建一个绝对美元的机会33亿美元在评估阶段。

英国的CAGR展示了稳定增长32.6%从2017年到2021年。预计的CAGR扩张26.9%从2022年到2032年。

英国有一个重要的智能家电市场。大约有220万个家庭在2018年安装了智能家电。据估计,家庭智能家电的数量到2027年将达到约2900万。这增加智能家电采购实践将帮助支持市场到2032年。

深度学习模型制造商在中国的表现怎么样?

中国深度学习芯片组市场预计将是值得的61亿美元到2032年。这将创建一个增量的机会56亿美元在评估期间。

中国市场见证了成长的CAGR36.0%从2017年到2021年。它的CAGR将蓬勃发展29.0%从2022年到2032年。

大约有7800万个家庭智能电器于2021年在中国。家庭智能家电的数量到2027年预计将增加到1.69亿左右。

日益飙升的需求是由于智能家居设备的日益普及和提高人口的可支配收入。由于中国对智能家居设备的需求不断上升,市场深度学习芯片组将扩大在评估期间。

韩国是一个受欢迎的深度学习芯片制造中心吗?

韩国深度学习芯片行业预计将是值得的29亿美元到2032年。这将创建一个绝对美元增长26亿美元在预测阶段。

在韩国市场上展示的CAGR增长35.0%从2017年到2021年。它可能会提高的CAGR28.3%从2022年到2032年。

家庭智能家电的数量预计将达到约2200万到2027年在韩国。不断增长的需求将越来越倾向智能家居千禧年的消费者。这个上升对智能家电的需求将进一步推动深度学习芯片组在韩国销售。

Category-wise见解

这是高度优先的深度学习全球芯片类型?

类型的图形处理单元段预计将见证2032年大幅增长。因为它见证了成长的CAGR33.6%从2017年到2021年。预计的CAGR激增27.7%从2022年到2032年。

图形处理单元(GPU)是一个逻辑芯片,用于渲染图片,动画和视频。它也用于通用计算目的。

最近的进步和高性能计算的出现、区块链& cryptocurrency矿业正在扩大在全球范围内对图形处理单元的需求。图形处理单元还用于高端个人电脑和游戏控制台。游戏产业的扩张和对个人电脑的需求预计将增加燃料的需求。

这是深度学习芯片组的主要应用在全球范围内吗?

基于SOC (SOC)的应用程序,将引领全球市场在未来十年。段的CAGR目睹33.1%从2017年到2021年。它可能会展示增长27.5%CAGR从2022年到2032年。

系统芯片(SOC)是一个集成电路,通常需要一个平台,集成了一个完整的计算机系统。需要聪明的上升和低功耗电子设备会积极影响系统芯片的销售。增加采用物联网也将推动全球销售

竞争格局

关键在深度学习芯片行业运营的公司专注于提供广泛的旗舰产品。一些领先的玩家跨许多行业提供一致的客户体验。市场将见证各种兼并和收购,以及产品发布在接下来的十年。

一些近期的发展深度学习芯片组市场:

• 2022年5月在展望2022事件,英特尔宣布推出第二代Habana AI深度学习处理器。这些处理器会提供高效率和高性能。这些新芯片包括Habana希腊和Habana Gaudi2。英特尔的目标是利用人工智能策略为其客户提供广泛的解决方案。
• 2021年8月,IBM计划介绍IBM Telum处理器。这将是主要设计跨企业提供深度学习推理工作负载。它将帮助企业解决实时欺诈的问题。Telum将配备芯片上的加速度。它将有助于人工智能在事务干扰。

报告的范围

属性	细节
估计市场规模(2022)	62亿美元
预计市场估值(2032)	728亿美元
价值取向的CAGR(2022年至2032年)	27.9%
预测期	2022年到2032年
历史数据用于	2017年到2021年
市场分析	值(十亿美元)
关键区域覆盖	北美 拉丁美洲 欧洲 东亚 南亚 大洋洲 中东和非洲
主要国家覆盖	美利坚合众国 联合王国 德国 法国 西班牙 意大利 日本 中国 新加坡 马来西亚 斯里兰卡 沙特阿拉伯王国 阿拉伯联合酋长国 韩国 芬兰 匈牙利 世界其它地区
关键部分覆盖	类型 技术 地区
关键的公司介绍	字母(aapl . o:行情)。 亚马逊。Com公司。 高级微设备公司。 百度公司。 Bitmain技术有限公司。 英特尔公司 英伟达公司 高通公司合并 三星电子有限公司 Xilinx公司。
报告覆盖	市场预测 公司市场份额分析 竞争情报 市场动态和挑战 战略增长计划

全球深度学习芯片组市场前景的一类

根据类型

• 中央处理单元(cpu)
• 图形处理单元(gpu)
• 现场可编程门阵列(fpga)
• 专用集成电路(asic)
• 其他(转专业&混合芯片)

通过技术

• 芯片系统(SOC)
• System-in-package (SIP)
• Multi-Chip模块

按地区:

• 北美
• 拉丁美洲
• 欧洲
• 亚太地区
• 中东和非洲