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根据分析类型划分,如文本分析,情绪分析,预测分析等设备支持,如移动设备和个人电脑
企业一直在利用商业智能来优化他们的商业决策过程。商业智能已经受到越来越多使用社交媒体的影响,企业正在利用从社交媒体检索到的信息,并将其与现有的消费者数据关联起来。每当需要处理有关业务决策的查询时,业务智能团队都会构建一个数据仓库,其中包含数据行和数据列。
这种刚性结构一旦创建就不能修改,为了添加新的见解,需要构建一个新的结构。这是一个耗时的过程,并限制了业务环境中的灵活性。社会化商业智能工具的工作目标是减少传统商业智能工具所面临的缺点。
商业智能用于分析数据,以帮助组织了解其弱点并识别机会和威胁。借助大数据和其他社交商业智能工具提供的快速洞察,可以缩短得出洞察所需的时间。此外,由于社交商业智能工具使用的是非结构化数据,也消除了传统结构化数据仓库的局限性。
除了这些因素,所涉及的成本降低以及低技术和分析技能是推动社交商业智能市场增长的其他因素。提供社交商业智能服务的企业正在转向云,为客户提供更好的服务。社交商业智能市场的主要阻碍因素是基于云的产品带来的安全和隐私问题。
社交商业智能市场可以根据分析类型、部署类型、支持的设备、最终用户和地区进行细分。社交商业智能市场下的分析类型有文本分析、情绪分析、预测分析等。社会商业情报服务可在本地和云上使用。
根据所支持的设备,社交商业智能市场可以分为移动设备、个人电脑和其他。社会化商业智能市场的最终用户是中小企业和大型企业。从区域来看,社会商业情报市场可划分为北美、拉丁美洲、东欧、西欧、除日本以外的亚太地区、日本、中东和非洲。
由于社交媒体在北美地区的普及和先进技术的快速采用,北美主导了社交商业智能市场。西欧也是这个市场的领导者之一。亚太、日本、东欧和拉丁美洲等地区是新兴市场。中东和非洲的社交媒体市场预计将出现温和增长,因为社交媒体平台在该地区不太受欢迎。
参与社会化商业智能市场的主要参与者有甲骨文公司、IBM公司、微软公司、SAP SE、SAS Institute Inc.、Adobe Systems Software Ireland Ltd.、Beevolve Inc.、Clarabridge和Crimson Hexagon。随着社交媒体平台的流行,越来越多的企业开始转向社交商业情报服务。
该报告汇集了第一手信息、行业分析师的定性和定量评估、行业专家和行业参与者在整个价值链上的投入。该报告对母市场趋势、宏观经济指标和主导因素以及细分市场的吸引力进行了深入分析。该报告还描绘了各种市场因素对细分市场和地理区域的定性影响。