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群体智慧市场分割应用和随需应变为进一步子机器人技术,无人机,和人类聚集市场——预测从2023年到2033年
的全球市场群体智慧预计将达到美元3060万年在2023年。群体智能的市场价值5.7亿美元到2033年增长34%的复合年增长率。
群体智慧有潜力在未来继续增长和发展。研究人员有可能开发新的和创新的群体智慧,因为他们申请集体行为的研究和学习社会昆虫。因此,数据分析领域将进一步转变和组织将能够充分利用大量的信息。
另一个重要的趋势是医疗物联网(物联网)。通过人工智能系统和社交网络,这些设备可以通过群体智慧自主做决定。使用这种技术,可以实时监控,为病人生成警报,并保持连续记录,让沟通更简单、更耗时的卫生保健提供者和病人之间。
大量的研究兴趣和投资仍然是针对领域的群体智慧。群体智能研究和创新导致持续的进步和发现算法、体系结构和应用程序。通过持续的研发,群体智慧市场正在推进创新驱动,引入新颖的解决方案和扩大知识基础。
报告的属性 | 细节 |
---|---|
群体智慧市场规模(2023) |
3060万美元 |
群体智慧预计市场价值(2033) |
5.7亿美元 |
北美市场增长率(2023年至2033年) |
26.2% |
英国经济增长率(2023年至2033年) |
32.5%的复合年增长率 |
日本市场增长率(2023 - 2033) |
34.2%的复合年增长率 |
根据持久性市场研究(PMR新利体育客户端),全球群体智能市场的CAGR将增长34%在2023年和2033年之间。从2018年到2022年,市场经历了CAGR40.2%。
机器人和自治系统都受益群体智慧的原则。使用成群的机器人探索等任务,监督、搜索和救援,以及环境监测类似于自然成群的行为,如蜜蜂和蚂蚁。多个机器人可以使用群机器人协调和合作,从而提高员工的效率、可伸缩性和健壮性。
利用群体智慧,可以分散决策,自适应动态环境,对个人和健壮的失败。数字技术和自动化集成到生产过程的一部分进行工业革命,被称为行业4.0。
适应性制造、智能调度、和质量控制是通过群体智慧在这个转换。智能制造环境中可以受益于这些功能通过提高生产力,降低成本,提高效率。作为群体智慧可能会发挥更大的作用随着世界变得越来越数据驱动,使组织理解信息的不断变化的自然环境。
AI和物联网设备的增长将导致群体智慧的增加市场销售
群体智慧,大量的代理可以做出决策和协调分散的决策没有集中控制。群体智能系统的功能继续扩大随着人工智能的发展等领域的深度学习和强化学习。
来自各种数据源的数据生成的扩散物联网设备和传感器网络。分析和处理这些数据使用群体智能算法可以产生有意义的见解和预测,同时优化系统更有效的和有效的。为了满足需求的群体智慧的解决方案,物联网与传感器网络正变得越来越普遍。
固有的群体智能系统的鲁棒性和适应性源于他们的分散性。尽管个人代理失败或被从系统中删除,他们能够自我修复和容错的行为。智能电网、物流和灾害管理受益群体智慧的能力来应对不断变化的环境和情况。
可以解决复杂的优化问题和群体智能算法有效。有许多的应用这些方法,包括交通路由、供应链管理、能量分布、投资组合优化。在大规模优化场景,群体智慧可以帮助查找算法或最优解,这使得它很受欢迎。
的含义是什么群体智慧在美国扩散?
AI的增长和互联网在美国获得牵引力
预计美国市场采用群体智慧在很大程度上如此。群体智慧的市场在美国,到2033年预计将达到8660万美元。从2023年到2033年,美国预计的年复合增长率增长32.5%。
随着技术的进步,行业增长,群体智慧可能会变得更受欢迎。人工智能使用的不断增加和对高速网络的需求市场,群体智慧市场发展迅速。在未来几年,对群体智能的需求预计将增加由于研究和开发活动的增加和投资。
例如,美国海军陆战队正在开发云集,闲逛可以从攻击直升机发射的武器,像于ah -眼镜蛇。作为一个新闻发布会上做出上述宣布的准将斯蒂芬·莱特福特在2030年年度更新力设计,海军陆战队部队重组计划。
美国大学正在研究群体智能,包括马里兰大学和巴黎圣母院。群体智能研究也正在由美国像英特尔这样的公司和波音公司无人机和自治系统。提高机器人系统的性能和实现所需的集体行为,有持续的对群体智能的研究在美国。
什么是群体智慧的前景在中国市场吗?
机器人的增长和投资增长对群体智能的需求市场
根据持久性市场研究,中国的新利体育客户端群体智慧销售价值1.449亿美元到2033年。据估计,中国市场将增长35.8%在2023年和2033年之间。机器人和无人驾驶飞机使用的不断增加导致市场的增长。
各种行业,包括军队,一直大力投资中国的群体智能技术的发展。群体智慧在中国军事应用方面取得了显著进步,詹姆斯敦基金会的一份报告称。
许多人工智能技术目前正在由中国,并计划继续这样做。同时,到2030年,中国将成为全球领先的人工智能,包括群体智慧,在其“新一代人工智能发展计划。”
政府大力投资群机器人和人工智能AI研究机构加快发展。越来越多的中国企业正在开发群体智能技术,和中国在AI专利申请中位列第一。重大投资和强烈关注人工智能技术的发展,中国已成为一个主要玩家群体智能研究。
哪些应用程序正在推动对群体智能的需求市场?
机器人和先进技术,扩大市场在未来几年
群体智慧市场预计将由机器人技术。根据天气预报,这段的CAGR将增长33.9%直到2033年。历史预测表明40%2018年和2022年之间的增长速度。
机器人设计与简单的物理身体,控制行为的模仿一群昆虫的行为。利用群机器人,研究人员分析机器人设计和行为来创建系统,降低生产成本,有效地执行任务。除了目标搜索和无人驾驶飞机交付,群机器人还可以用于无人机的显示。群体智能的概念,因此可以帮助机器人系统变得更加有效和节省成本。
群机器人系统的鲁棒性和容错可以归因于这样一个事实,他们分散经营。一群机器人可以继续运转没有单点故障如果机器人失败或从系统中删除。
机器人配备了群体智慧能够显示适应性行为的改变环境条件或任务要求。机器人可以动态响应刺激和适应新的环境通过当地的交互和反馈机制。
共同探索未知环境和群体智能算法是可能的。通过共享信息环境,构建地图,和协调勘探工作,机器人可以有效地覆盖面积大。一个动态的或危险的环境中尤其有利于这种方法。
哪种模式可能会扩大市场需求群体智慧市场?
蚁群优化增加对群智能的需求
根据PMR,蚁群优化段的CAGR将增长33.8%到2033年。蚂蚁是一个最引人注目的建筑商在动物领域体系结构。数以亿计的蚂蚁个人可以住在他们的殖民地,显示一个奇怪的生物,与复杂的设计,控制温度,循环,和空间。复杂的结构是由每个ant创建和维护,展示集体智慧的力量和合作。
工程师和科学家研究蚁巢见解资源分配,群体智慧和韧性。分布式计算机网络的设计和算法,蚁群提供宝贵的经验。由于其高效的空间利用率和良好的小气候控制,蚂蚁被新建筑设计的主要灵感。图代表了优化问题为一系列节点,每个节点代表一个优化状态,每条边表示这些州之间的连接。例如,城市可能是由节点和边缘的距离一个旅行推销员问题。
概率规则引导蚂蚁,他们发现了通过迭代探索问题空间。Previously-deposited信息素,high-pheromone节点所吸引,吸引他们。由于勘探阶段,搜索是多样化的。通过算法,群体智慧允许解决方案探索集体,通过信息素轨迹信息传达,分散决策基于局部功能。旅行推销员问题,车辆路径问题,图像分割的问题,这种方法已经成功地解决了。
制造商和群体智慧开发商形成战略合作伙伴关系。计划扩大其市场份额,提高其技术能力,增强其产品,以获得更大的市场份额。通过这些公司的优势,创新的解决方案的结合可能发达。
除了加强产品的功能和性能,公司进行研究和开发。新产品通常由公司的目标是获得一个对其竞争优势。
属性 | 细节 |
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预测期 |
2023年到2033年 |
历史数据用于 |
2018年到2022年 |
市场分析 |
百万美元的价值 |
主要国家覆盖 |
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关键细分市场覆盖 |
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关键的公司介绍 |
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定制和定价 |
根据客户要求提供 |
通过模型
通过能力
通过应用程序
按地区
据估计,全球群体智慧市场在2022年价值2200万美元。
群智能预计到2023年3060万美元的销售额。
在全球范围内,群智能市场预计将在2033年增长了5.7亿美元。
群体智慧市场预计增长34%的复合年增长率预测期间。
群体智慧增长从2018年到2022年的复合年增长率上升了40.2%。
机器人将主导群体智慧市场,到2033年33.9%的复合年增长率增长。
群体智慧在韩国市场预计将以34.5%的复合年增长率增长预测。