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深度学习市场被机器学习在制造业、医疗保健、媒体和娱乐、安全、金融领域分割
虽然北美预计将在全球深度学习市场中占据最大价值份额(预测期内超过40%)，但APEJ深度学习市场预计将在未来几年成为可持续创收的关键区域市场。
在预测期内，北美市场预计将增长71.3倍，而APEJ市场预计将增长95.2倍。据估计，到2027年预测期结束时，北美深度学习市场的估值将达到1100亿美元左右。该地区的年均复合增长率将达到47.3%。到2027年底，APEJ预计将产生660亿美元的收入，复合年增长率为51.2%。
北美:深度学习算法的使用有助于减少人工和机器成本。深度学习算法可以自我适应，不需要提供额外的数据点。这提高了系统效率，降低了成本。这是推动北美市场收入增长的关键驱动力。
拉丁美洲:拉丁美洲猖獗的制造业需要特定形状的制成品。深度学习算法应用于工业机械时，有助于检测在正常情况下非常具有挑战性的产品缺陷。当由于环境条件、产品反射或镜头失真而难以保持图像一致时，深度学习尤其有用。这些算法可以解释这种类型的变化，并学习有趣的特征，使检查健壮。由于这些因素，拉丁美洲的深度学习市场正在经历相对显著的增长。
欧洲:机器学习不能始终如一地检查没有可重复边缘的不规则形状和图案。但在深度学习算法的帮助下，它可以检查产品的一些特征，并根据自身做出决策，从而提高产品的准确性和效率。如果有同样最好的硬件支持，深度学习技术可以放大。欧洲市场的另一个驱动因素是芯片处理能力的大幅提高(例如，通用图形处理单元或gpgpu)，这为该技术的工作创造了一个非常好的基础(基础设施)。
这种硬件的放大使深度学习方法能够有效地利用复杂的复合非线性函数，学习分布式和分层的特征表示，并有效地利用有标记和无标记的数据。这些因素正在推动欧洲这一市场的增长。
亚太地区(不包括日本):亚太地区研发活动的增加是该地区深度学习市场的主要增长动力。印度和中国等国家正在加大对深度学习的投资。这两个国家有很多创业公司正在进行深度学习领域的研究，并确定了深度学习的不同应用。深度学习技术研究的增加将为市场带来新的和高质量的应用，从而导致市场收入的增长。
日本:基于云技术的采用正在推动日本的这一市场。深度学习正在逐渐转向基于云的技术，预计在不久的将来，深度学习的采用将会增加。这将对整个地区深度学习市场的增长产生重大影响。
中东和非洲:gpu加速深度学习解决方案用于为医疗保健和医学研究应用设计复杂的神经网络，从实时病理评估到护理点干预，再到临床决策的预测分析。深度学习的创新正在以多种方式推动精准医疗和人口健康管理的未来。鉴于该地区持续关注医疗和保健设施的改善，这推动了MEA深度学习市场的收入增长。
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